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人类裁判下课?冬奥测试赛给运动员打分的,是一个AI

今年冬奥会测试赛上,小冰AI经济体育国际赛事评分系统首次亮相,它的背后技术是小冰框架。

作者:蔚可云来源:今日头条|2021-07-20 18:59

2021欧洲杯,英格兰淘汰丹麦,首度晋级欧洲杯决赛,在创造历史的同时,这场比赛也引发了轩然大波。在101-102分钟之间,发生了两次足以扭转赛局的争议误判。

历史上,发生过无数次误判事件,最著名的事件莫过于马拉多纳的“上帝之手。”1986年墨西哥世界杯上,马拉多纳用手把球推入了英格兰队的球门,裁判却判定进球有效。

误判,让原本激情四射的比赛留下了阴霾。

为了防止裁判误判,人们使用了一些高科技的设备,高速摄像机、视频回放系统、3D感应技术...

但是,受制于种种因素,误判仍然时有发生。

不过,误判很有可能在AI时代画上句号,至少误判率会大幅度降低。

今年冬奥会测试赛上,小冰AI经济体育国际赛事评分系统首次亮相,它的背后技术是小冰框架。

与以前赛场上出现的AI不同,小冰AI评分系统能够基于运动员动作和姿态,独立做出与人类专业裁判一致的判决。

举一个简单的例子——自由式滑雪空中技巧。

这个比赛项目,运动员从跳台跃起,在空中完成各种空翻、转体等高难度动作。裁判则根据起跳动作、腾空高度、动作难度与完成度等方面,对运动员进行评分。

对人类裁判来说,要准确评判运动员的得分,并不容易。室外高强光的环境、运动员空中停留的时间,场地限制等因素,很容易让裁判出现误判,影响运动员的比赛成绩。

而小冰AI评分系统,可以克服这些难题,通过对目标的检测、跟踪和识别,实时反馈每一位运动员的成绩!

如果这一套系统被应用于足球比赛,像手球进球有效这种误判事件,发生概率将大幅下降。

AI到底会不会取代人类,放在冬奥会测试赛上的AI助理裁判上,也同样存在争议。

但就目前来看,人工智能技术在体育方面的应用,仍只能提供保障,起到辅助作用,在大型体育比赛管理上,利用人工智能技术是非常有必要的,但很难成为全部。

只靠人工智能,还是只靠人类自己,就能实现比赛的完全公平,这种想法是有失偏颇的。

AI在赛事方面的应用,也不能局限于辅助裁判,利用AI辅助运动员训练,也是一个非常不错的研究方向。

以前大多数教练,会通过录像对比赛进行复盘分析,但如今有了AI技术,教练完全可以通过AI图像识别、数据分析来帮助运动员获得更好的运动认知。

同时,大数据也能够帮助教练去分析对手的优劣势,为运动员提供专业的建议,哪里丢分了,哪里是得分点,形成运动员个体独有的训练数据。

与智慧城市、智慧校园一样,“智慧体育”一词也在近年来被提出,随着AI技术逐渐走向成熟,体育赛事也将迎来新的发展契机与变革。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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