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人工智能(AI)在商业建筑应用中获得成功

如今,随着大数据、物联网等技术的广泛应用,设施管理越来越多地看到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。

作者:By Neil Strother来源:千家网|2020-12-22 09:40

如今,随着大数据、物联网等技术的广泛应用,设施管理越来越多地看到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。

商业建筑对人工智能的炒作开始减弱。设施经理不再仅需接受营销信息并希望取得积极成果。现在,他们可以指出人工智能(AI)越来越受欢迎的实际部署或用例。

例如,英国和爱尔兰的10座商业建筑正在实施BrainBox AI的AI驱动解决方案¹。这些最近宣布的部署涵盖了超过一百万平方英尺的空间。 BrainBox AI解决方案使用AI预测建筑物的热负荷,并使HVAC系统以更高的效率实时实时自主运行。该解决方案有望降低总能源成本,减少建筑物的碳足迹并以两位数的百分比提高居住舒适度。

人工智能(AI)

采用AI的重要步骤是量化关联资产。确定可用和正在使用的HVAC控件、传感器、继电器和通信设备的数量和类型。

麦迪逊国际房地产公司提供了采用AI的另一个例子。这家私募股权房地产公司已与技术供应商Carbon Lighthouse合作,在纽约市大西洋码头购物中心进行了麦迪逊的振兴项目。Carbon Lighthouse CLUES AI平台可以计算商场内HVAC和照明系统的能源浪费,并可以实施节能措施。通过将商场的能源节约与邻近的大西洋中心相结合,有望减少7000吨以上的碳排放。

通过推出名为Mesa的解决方案,Alphabet旗下的Sidewalk Labs也进入了竞争。由AI驱动的Mesa解决方案面向较老和较小的商业建筑,目标是将能源成本降低多达20%。Sidewalk Labs表示,它已经在纽约市的两座未公开的办公楼中试用了Mesa²。此外,它还计划在推出旨在解决可持续性和可负担性挑战的产品之前,与其他商业房东和租户共同努力。

但是,可能需要谨慎一些。 2020年5月,Sidewalk Labs放弃了在多伦多Quayside区开发智能社区的有争议的努力,理由是COVID-19中出现前所未有的经济不确定性是撤军的原因。但是Quayside计划还面临着知名顾问和其他人士的令人担忧的担忧,他们对隐私和个人数据的处理表示严重怀疑。

人工智能的不断增长

尽管存在Sidewalk Labs争议,但用于商业建筑的AI背后的势头仍在不断增长。尽管它似乎是一种新现象,但人工智能的使用至少可以追溯到几年前,即早于大流行。例如,在2015年,西班牙银行业巨头西班牙对外银行(BBVA)一开始就将其马德里总部设计为节能的,安装了50000个传感器,以收集有关设施状态、环境条件和人员存在的数据。设施经理当时回想起所有数据对于AI解决方案都是有用的,而且确实如此。

BBVA总部的设施经理已经开发了基于AI的软件,该软件可以检测和诊断问题,并可以对其进行纠正以提高效率。他们还采取了100多种节约措施,使自该设施启用以来,总部可将能耗降低12%至15%。

关于AI的疑虑

即使进行了案例研究和过去的部署,许多建筑物的所有者和设施经理仍对使用AI表示怀疑。转向AI之类的新技术会增加成本,许多人仍对结果持怀疑态度,对ROI不确定。在这种情况下,应该改变看法的是越来越多的可重复案例研究,这些案例研究表明多种建筑类型的投资回报率都是正的。现在,许多人意识到AI并不是要被挥舞的神奇数字魔杖。相反,它是解决相当平凡的问题的有用工具。

建筑物的主要利益相关者也不反对技术。相反,它们更实用、更有条理。他们可以使用的是采用AI的策略,该策略首先认为AI是通往更智能设施的旅程的一部分。在Guidehouse Insights,我们建议您遵循以下步骤:

选择AI工具可能能够解决的痛点或问题。不要一次处理多个问题;相反,从小处开始,然后从那里开始。

量化关联资产。知道可用的HVAC控件、传感器、继电器和通信设备的数量和类型,将成为确定启用AI解决方案所需的附加硬件的起点。

让财务经理和设施经理进行全面的成本评估。推进AI项目通常意味着花钱购买联网的物联网类型的设备、软件和服务。

完成上述步骤后,请部署AI支持的项目。然后,使用关键的ROI指标衡量影响。随着过程的进展,请进行路线更正。

仅靠这些步骤并不能保证人工智能的成功,但是它们为设施管理员提供了一个指南,因为他们知道存在一些陷阱和不确定性,因此他们在考虑如何利用AI的承诺时会提供指导。利益相关者应牢记,像AI这样的技术是朝着更智能的建筑发展的总体趋势的一部分,而且信息也不会落伍。人工智能可以为建筑物带来更大的价值和积极的成果。

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【责任编辑:姜华 TEL:(010)68476606】

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