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人工智能的远虑与近忧

随着人工智能(AI)技术发展,会不会有一天出现“超人”AI,如果出现,会不会成为人类历史上最爆发的事件?

作者:那福忠 来源:brain|2020-03-11 16:07

随着人工智能(AI)技术发展,会不会有一天出现“超人”AI,如果出现,会不会成为人类历史上最爆发的事件?

超人AI并非科幻影剧或小说形容的机器人,有强大的能量与知觉与人类作对,相反的,超人AI是我们创造的机器,吸取更多信息来观测未来,超越人类在现实世界的抉择能力,一旦形成,对人类是福是祸无法预测。

柏克莱加大计算机教授Stuart Russell认为,AI可能变成超人,所以要在“进化”到超人之前阻止,但为什么会出现,他认为是现行AI的错误发展方向所致。

现在“标准”的AI可说是一个有智慧的机器,借助运转达成目标。但机器没有自己的目标,目标是我们人给的,我们打造机器、给它目标、让它运转,机器越有智能,目标越容易达成。这一切很完美,只要我们给的目标完整又正确,一旦目标给错了,机器的智慧又高过我们,后果就不堪设想。

现在的AI智慧发展还在初期,仅用在生活的琐碎事情,也会出现弊端,以后超人AI必会用在全球事务,出错就是灾祸。例如用超人AI控制地球气象,目标是把CO2减少到工业化以前的排放量,超人AI为了达到这个目标,可能解释成减少地球人口到零。关掉机器?那个时候的AI不会让你有开关可关,也不会让你有插头可拔。

要阻止超人AI,Russell教授提出一个新的概念,要AI成为一个“造福”的机器,借助运转达成“我们”的目标,我们是广义的,指全体人类的优质内涵,这是一个模糊不确定的目标,而不确定性正是安全智能系统的重要功能。也就是说,无论智慧进化的多高,机器要永远尊重人类,会向人类请求、会接受错误、同时会允许被关机。

这样的新AI当然还有很长的一段路要走,华盛顿大学的计算机教授Oren Etzioni提出另一个做法,他说现在的AI远谈不上智慧,即使被大家称道的围棋,也不过是我们人框架出来的问题,然后设计去解决,AlphaGo击败围棋高手应归功于DeepMind一群人的智慧,而非机器。不过对于越来越多“超级智慧”危害人类的讨论,他设定几个“金丝雀”作为警讯的指标。

一百多年前进入矿坑挖煤,都带着金丝雀下去,金丝雀对一氧化碳及别的毒气非常敏感,如果死了,就是矿坑灾难的警讯。AI不会一夜之间发展成超级智慧,一旦金丝雀倒下去了,警讯亮起红灯,我们再设法管制也不算迟。Etzioni教授提出的三个预警金丝雀是:规划学习问题、自驾车、机器人医生。

  • 规划学习问题,也可以说是提出一个问题让机器学习,包括描述问题、简化问题、数据设计、学习能力。这些工作对人来说已经不容易,何况是AI?要这只金丝雀倒下,还看不到丝毫影子。
  • 自驾车越来越多,但距理想还有一段距离,AI在特殊状况下失控,可能造成灾难,例如遇到一个坐轮椅的人过街。自驾车的挑战是,在不可预测的人车互动现实环境,实时的做出保护生命的决定。 我们可以逐步增加自驾车,减少事故的发生,但直到与人类同等的驾驶层次,金丝雀才能倒下。
  • 机器人医生由来已久,有的能诊断病情,更有的精确解读医学显影,但这仅是医师工作的一小部分。如果AI医师能问诊病人,考虑病情复杂化,咨询别的医生,就像人类医生一样了解病人,做广泛的工作,金丝雀才有机会低下头。

上述两位学者以不同方式阻止与监视AI的过度发展,都是长远考虑,但现在的AI已经进入了我们的日常生活,许多以前由人决定的事,申请入学、求职、升迁、贷款、乃至罪犯量刑,现在时常用AI决定。这些生活事务的决定,人的因素过多,为求公允借助AI, 希望减少人为的影响。

AI是人设计的,人的偏差,同样转移到AI的偏差,有人因此受到不平等待遇,成为现在AI亟待解决的问题。幸好问题已被发现,也有越来越多学者研究解决之道,但牵涉太广,需各个领域的合作,把公平放进AI,但定义“公平”又成为另一个挑战。这不是AI的问题,是人的问题。

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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