回得去的童年!快手上线“变小孩”特效

人工智能
今日(14日),快手APP上线名为“变小孩”的魔法表情,在拍摄界面选择该款魔法表情,就能体验变童颜的特效。依赖生成技术的这款魔表真实感极强。据了解,该魔表适配任意ios及Android设备,支持绝大部分机型手机端上实时生成视频版娃娃脸。

“想回到小时候,喜欢小时候吃得好,睡的饱,想的少”,山西大同的快手用户“诗与远方”体验了快手的“变小孩”魔表后在发布的视频下写下这句文字。

今日(14日),快手APP上线名为“变小孩”的魔法表情,在拍摄界面选择该款魔法表情,就能体验变童颜的特效。依赖生成技术的这款魔表真实感极强。据了解,该魔表适配任意ios及Android设备,支持绝大部分机型手机端上实时生成视频版娃娃脸。

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真实感极强  来快手一起回到小时候

记者体验“变小孩”魔法表情发现,实时的算法运行稳定,脸部实时动作、脸部和头发边界的渲染十分真实自然,在手机断网的情况下也能实时生成“娃娃脸”。据快手产品人员介绍,开发这个特效,希望通过技术帮助用户回味童趣,实时的特效已基本覆盖所有手机机型,“覆盖绝大多数机型给工程师带来很大挑战,但我们还是希望好玩的魔表能够让更多普通人体验到”。

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玩法背后:快手自研国内首家端上实时GAN

负责研发快手“变小孩”魔法表情的工程师介绍,该特效基于深度学习的对抗生成网络(GAN),结合快手积累的大量数据集及定制化的模型压缩技术,才能达到实时在手机端实现的效果,“确实挑战挺大,在Android实现端上实时,还没有见其他公司做出来”。

“在手机端上”实现这个效果,说明数据不用传到服务器做处理,在手机上即完成了处理,用户手机不用联网就能玩,省去了数据传到服务器处理又回传到手机端上的时间。 这个“费算力”的玩法能覆盖绝大多数机型,离不开快手自研的YCNN深度学习推理引擎以及快手自研的定制化模型压缩算法。这两项技术保证不同价位的手机机型都能享受AI和大数据带来的技术红利,支撑快手的普惠价值观。

近几年,在深度学习研究领域,对抗生成网络(GAN)被广泛的应用到解决各种问题上,在国内快手较早的将该项技术在手机端上实现。

责任编辑:王雪燕 来源: 51CTO
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