七部门:运用AI、物联网等技术 推动废旧家电回收处理智能化升级

人工智能 深度学习
近年来,随着人工智能等新一代信息技术及5G等新一代通信技术的快速发展,各行各业正日益向科技化靠拢,积极开展网联化、智能化升级。作为与人们日常生活紧密相连的家电行业,也加快发展智能家电、智能家居等产品,以满足消费者不断变化的消费需求。

 近年来,随着人工智能等新一代信息技术及5G等新一代通信技术的快速发展,各行各业正日益向科技化靠拢,积极开展网联化、智能化升级。作为与人们日常生活紧密相连的家电行业,也加快发展智能家电、智能家居等产品,以满足消费者不断变化的消费需求。

[[329621]]

在这一背景下,家电行业的衍生行业“废旧家电回收处理”领域受到了更多的关注。在新的科技潮流与经济形势下,为了完善促进消费体制机制,完善废旧家电回收处理体系,发改委、工信部、财政部等七部门联合发布了《关于完善废旧家电回收处理体系推动家电更新消费的实施方案》(以下简称“实施方案”)。

实施方案对推动我国废旧家电回收处理整体发展进行了详细指导,从市场、技术、标准、监管、保障等多个方面作出了具体部署。值得一提的是,实施方案中还多次提及,要加强运用人工智能等信息技术,并加快提升废旧家电处理机械化、自动化和智能化水平。

新一代信息技术应用

目前,全球已然掀起新的科技革命与产业变革热潮,美国、中国、欧盟、日本、韩国等国家纷纷加速推进本国科技产业创新发展,努力在人工智能、自动驾驶、5G、区块链、工业互联网等领域获得优势竞争地位。在这样的情况下,新一代信息技术应用亦是大势所趋。

为此,实施方案提出,要广泛运用人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术,来构建智能、高效、可追溯、线上线下融合的回收处理体系。同时,要利用互联网信息技术,构建城市功能与专业服务相结合,城市、街道、社区、家庭相贯通的废旧家电回收网络。

可以看出,实施方案对于人工智能等技术在废旧家电回收处理行业中的应用寄予厚望,并且秉承高度支持态度。事实上,如果要想推动传统废旧家电回收处理行业的转型升级,适时、适度强化人工智能、物联网、互联网等技术是必经之路,只有充分利用好这些技术,废旧家电回收处理行业才能创造更多可能性。

此外,实施方案的这一要求,不仅为废旧家电回收处理行业的新突破提供了新方向,同样也为物联网、人工智能等新兴产业的商业化落地带来了又一细分场景。对于信息技术领域来说,废旧家电回收处理将成为一个崭新的商用契机。因此,利好是双向的。

完善“智慧城市”生态链

人工智能、物联网、大数据等前沿技术的发展与应用影响极其深远。近些年,在这些技术的应用驱动下,全社会、全产业先后向“智慧化”转型,智慧交通、智慧医疗、智慧金融等概念陆续落地,智慧城市发展也开始真正发力。

就目前来看,智慧城市发展还处于初级阶段,仍然面临着不少短板。此次,实施方案提出,支持物业组织市场主体开展安全使用年限提醒、上门维修、回收预约等服务,逐步推动纳入“智慧城市”服务体系。这一要求为废旧家电回收处理行业将来融入智慧城市生态链提供了重要依据。

实质上,智慧城市发展牵涉到方方面面,而以废旧家电回收处理为代表的资源回收利用产业对于智慧城市生态体系构建有着关键作用。通过推动废旧家电回收处理领域与新一代信息技术相融合,并逐步将其纳入“智慧城市”服务体系,既可以提升废旧家电回收处理的广度和效率,也能够实现对智慧城市生态链的进一步完善。

着重提升“四化”水平

无论是企业还是设备,在当今时代背景下,向智能化、数字化方向转型是主流趋势。实施方案特别指出,要推动国产分选、处理关键技术装备研发生产和规模化应用,鼓励废旧家电处理企业加大技术改造投入力度,开展技术升级和设备更新、加强信息化能力建设,提高机械化、自动化和智能化水平。

可以看出,信息化、机械化、自动化、智能化这“四化”将是废旧家电回收处理行业接下来发展的重点。其中,信息化、智能化又是重中之重。在全面提高企业管理、生产、服务等环节信息化、智能化水平的同时,一并提升相关分拣、处理设备的信息化、智能化水平,是这一传统产业走向“新生”的切实做法。

如此一来,不但有望推动智能工厂、智能生产线以及工业互联网等加速落地,也将推动分拣机器人、检测设备、搬运设备等智能设备的创新发展。因而,实施方案的发布,将为废旧家电回收处理行业提供重要利好,也将为相关技术与产业发展带来新的机遇。

责任编辑:华轩 来源: 智能制造网
相关推荐

2024-01-02 10:23:09

人工智能

2021-03-25 11:10:32

云计算5G大数据

2021-01-27 10:00:00

斑马技术

2012-05-23 09:27:33

互联网反垄断国内互联网互联网

2015-10-23 10:10:44

物联网建筑智能化智慧城市

2018-11-01 13:49:59

百度大脑AI

2009-01-11 16:13:41

2017-12-26 16:16:03

机器人制造领域智能化

2023-07-17 16:07:51

人工智能监管部门

2023-08-13 16:19:35

物联网工业自动化

2020-09-16 11:48:40

智能

2017-02-08 16:56:25

2023-02-27 11:12:34

2015-08-31 11:04:17

物联网智能化

2020-03-07 22:11:10

物联网5G大数据

2012-09-19 20:34:04

2021-05-28 09:34:04

物联网智能建筑IoT

2021-06-24 05:37:06

人工智能无人机智慧水利
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号