机器人在零售业中的应用

人工智能 机器人
零售商应该成为机器人技术的早期使用者,以获得竞争优势。但要在零售业实施机器人技术,他们应该从小规模开始,然后再扩大规模。

机器人技术在零售业的应用使企业能够改造和增强整个零售价值链。

根据一项研究,有80%的企业计划在2020年部署聊天机器人。企业正在部署不同类型的聊天机器人,以作为在线交流的第一个交互点。但现在,机器人技术不仅仅用于在线交流,它也正在慢慢成为离线交流的第一个交互点。如今,人们经常看到机器人在酒店、诊所和零售店扮演接待员的角色。不仅仅是作为接待员,零售店现在几乎在零售链的每个环节都部署了机器人。零售业中的机器人技术可以增强各种操作和服务,以促进可持续增长。

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在零售业中利用机器人技术

全球多家零售店已经实施了机器人技术,以通过增强……来获得好处。

1. 店内顾客服务

对于购物者来说,在店内找不到他们想要的商品很郁闷。但现在好了,因为机器人可以帮助购物者了解在哪里可以找到他们想要的东西。机器人在自然语言处理的帮助下,可以理解购物者并帮助他们找到所需的商品。LoweBot是机器人如何增强店内客户体验的一个示例。LoweBot由Lowe创新实验室开发,能够理解多种语言并帮助购物者有效地浏览商店。

另一个有效的示例是软银的Pepper Robot。Pepper在计算机视觉的帮助下,可以轻松地检测人类情感,并以多种语言与之交流。它可以播放音乐、跳舞,还可以和顾客自拍。

2. 仓库管理

计算机视觉使机器人能够观察和理解图像。借助计算机视觉,机器人可以监测库存中不同商品的库存水平。当高需求商品库存减少时,它们也能发出警报。不仅在仓库里,机器人也能监测零售货架上的存货。例如,Simbe Robotics开发了Tally,一种能够监测商店内货架库存水平和商品价格的机器人。这消除了员工审核库存和价格的需要,使他们能够更加专注于客户体验和参与度。

3. 实时推荐

推荐系统在电子商务行业应用已久。它用于根据客户的数据(如偏好、位置和人口统计)对客户进行细分。这种细分有助于企业向客户提供个性化建议。同样的推荐系统可以很容易地嵌入到机器人中。零售店中的机器人可以借助计算机视觉和机器学习算法对客户进行细分。它们可以根据客户的购买历史和年龄组对其进行细分。这可以帮助机器人向客户提供实时建议。提供实时建议有助于吸引客户,例如,一项在零售店部署推荐机器人的实验表明,顾客在收到推荐时会在货架前停留更长时间。

零售商应该成为机器人技术的早期使用者,以获得竞争优势。但要在零售业实施机器人技术,他们应该从小规模开始,然后再扩大规模。例如,他们可以从部署固定机器人开始。固定机器人固定在静止位置上,但有可以移动的机械臂。与移动机器人相比,它们的成本更低,更容易部署。一旦他们成功实施了固定机器人,他们就可以扩展部署一个由固定机器人和移动机器人组成的更复杂系统,甚至是拟人化的机器人。

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 物联之家网
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