|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

树莓派上利用Tensorflow实现小车的自动驾驶

本文介绍基于树莓派的人工智能自动驾驶小车,整体流程包括电机控制、摄像头调试、道路数据采集、搭建深度学习模型,参数调试等等。

作者:Timthony来源:开源中国|2018-11-30 17:53

【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

先抛出大家最关心的——代码地址:

github传送门:https://github.com/Timthony/self_drive

码云传送门:https://gitee.com/tiantianhang/self_drive

基于树莓派的人工智能自动驾驶小车

# 整体流程

  1. 电机控制
  2. 摄像头调试
  3. 道路数据采集
  4. 搭建深度学习模型,参数调试
  5. 自动驾驶真实道路模拟
  6. 参数最终调试

使用方法:

  1. 先将树莓派小车硬件组装好
  2. 使用zth_car_control.py来控制小车的前后左右移动,配合zth_collect_data.py来人工操作,使小车在自己制作的跑道进行数据采集。(该过程在树莓派进行)
  3. 数据采集完成以后使用zth_process_img.py来对采集的数据进行处理,之前当前先完成一些数据清洗的工作。(电脑上执行)
  4. 使用神经网络模型对数据进行训练zth_train.py,得到训练好的模型。(电脑上执行)
  5. 在树莓派小车上使用zth_drive和训练好的模型,载入模型,即可实现在原先跑道的自动驾驶。(树莓派上执行)

注意:只需要使用上述提到的代码即可,别的都是一些初始版本或者正在增加的一些新模块。

树莓派上利用Tensorflow实现小车的自动驾驶

树莓派上利用Tensorflow实现小车的自动驾驶

# 注意事项:

  1. 赛道需要自己制作,很重要,决定了数据质量。(我是在地板上,贴的有色胶带,然后贴成了跑道的形状)。
  2. 赛道的宽度大约是车身的两倍。
  3. 大约采集了五六万张图像,然后筛选出三四万张。
  4. 摄像头角度问题

# 具体制作流程:

  1. 小车原始模型,某宝购买玩具车即可,比如:有电机,有自带电池盒(给电机供电)
  2. 树莓派,摄像头,蓄电电池组(用于树莓派供电)
  3. 使用一些螺栓,螺柱,亚克力板将树莓派,蓄电电池固定在小车上(具体方法,看手头的工具吧)
  4. 组装好以后,树莓派通过VNC连接电脑,登陆树莓派,在树莓派安装keras环境,以便***调用训练好的模型。
  5. 关于小车的控制(电机控制,摄像头采集数据),都在源文件,有注释,大致思路就是通过方向键AWSD来控制方向,使用了pygame的工具包。
  6. 通过电脑端的wasd方向键手动控制小车(已经VNC连接好)在制作好的赛道上进行图像采集,直线部分按w,左拐弯按a,右拐弯按d等,建议采集50000张以上。

(采集的图像命名要求为,0_xxxx,1_xxxx,其中首位字母就代表了你按下的是哪个键,比如图像是0开头,那么这张图像就是直行,按下的是w键,这些0,1,2,3,4 数字就相当于数据的标签值)

     7. 将图片从树莓派拷贝下来,进行数据清洗,使用电脑端的深度学习环境进行模型训练,使用的模型可以自行定义。

     8. 将训练好的模型文件.h5拷贝到树莓派,然后通过树莓派调用载入模型,即可处理实时的图像,并且根据图像预测出是0,1,2,3,4等数字,也就表示了树莓派该怎么移动,通过树莓派控制电机即可。

# 正在进行一些改进:

  1. 使用迁移学习进行fine-tuning是否可以提高精度
  2. 处理光照问题
  3. 处理数据类别不平衡的问题

欢迎交流讨论

【编辑推荐】

  1. Keras还是TensorFlow?程序员该如何选择深度学习框架?
  2. 自动驾驶汽车如何改变未来社会的退休生活?
  3. 自动驾驶数据"归属权"争夺战
  4. 自动驾驶如何解决道路安全难题?
  5. 阿西莫夫的机器人三定律和Mobileye的自动驾驶五原则
【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

订阅专栏+更多

16招轻松掌握PPT技巧

16招轻松掌握PPT技巧

GET职场加薪技能
共16章 | 晒书包

289人订阅学习

20个局域网建设改造案例

20个局域网建设改造案例

网络搭建技巧
共20章 | 捷哥CCIE

645人订阅学习

WOT2019全球人工智能技术峰会

WOT2019全球人工智能技术峰会

通用技术、应用领域、企业赋能三大章节,13大技术专场,60+国内外一线人工智能精英大咖站台,分享人工智能的平台工具、算法模型、语音视觉等技术主题,助力人工智能落地。
共50章 | WOT峰会

0人订阅学习

读 书 +更多

软件工程:实践者的研究方法

20多年以来,《软件工程:实践者的研究方法》一书是最受学生和行业专业人员欢迎的软件工程指南。它在全面而系统、概括而清晰地介绍软件工程...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊

51CTO服务号

51CTO播客