|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

醒醒了,无人驾驶只是皇帝的新装

假设在高速行驶中,车刹不住了,你的前方一边是一堆纸箱子,另一边是一根电线杆,情急之下,你会把方向盘转向哪里?看起来这是一个很白痴的问题,但在自动驾驶技术拔苗助长的今天,却非常具有讨论价值。

作者:张恒来源:汽车人|2018-09-04 16:03

【51CTO技术沙龙】10月27日,让我们共同探索AI场景化应用实现之道

假设在高速行驶中,车刹不住了,你的前方一边是一堆纸箱子,另一边是一根电线杆,情急之下,你会把方向盘转向哪里?看起来这是一个很白痴的问题,但在自动驾驶技术拔苗助长的今天,却非常具有讨论价值。

人云亦云的,不只是吃瓜群众,在工商业其实也没什么两样。由阿尔法狗引发的本轮人工智能大潮,迅速席卷全球。在汽车行业,无论是整车企业还是互联网技术公司,无人不谈人工智能和自动驾驶,企业在宣传页都必须加上“AI”或是“智”字。各种行业大会,各路大佬更是对人工智能的发展侃侃而谈,他们都想把自己装扮成智能方向的领航者。但事实却比我们看到的糗多了。

醒醒了,无人驾驶只是皇帝的新装

前不久《汽车人》发文《钱都白扔!自动驾驶技术走错了方向?》介绍了理论物理,凝聚态物理方向大牛,斯坦福大学的张首晟教授,他认为目前的人工智能技术还处于非常初级的阶段,看,“初级”的前面还有一个“非常”。他表示现在的人工智能还处于“仿生阶段”,这意味着人们并没有弄明白根本的原理是什么。

他说的根本原理就是事物的本质,也就是物理学的第一性原理,最终的表达通常是一个数学公式,如F=ma。笔者认为,数学是能与造物者沟通的惟一语言。

醒醒了,无人驾驶只是皇帝的新装

物理学是科学之母,基础物理又是物理之母,基础物理的表达往往就是一个数学公式。可张教授毕竟不是人工智能领域的开拓者,所以,本文我们不妨来看看人工智能界的大牛,美国加州大学洛杉矶分校计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任朱松纯教授的观点。朱教授曾三次问鼎马尔奖(计算机视觉领域最高荣誉之一),两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI负责人。简言之,这行儿资深的,没谁不晓得朱松纯的大名。

还是开篇的例子,以现在的自动驾驶技术,如果高速行驶当中的自动驾驶汽车,前方一边是一堆纸箱子,另一边是一根水泥电线杆子,刹不住车了,必须撞上去,人工智能会怎么选?如果人来开车,脑子都不用动,就会冲向纸箱一边。而如果交给现在的人工智能技术,大概率会是悲剧。

为什么?朱松纯教授说,在整个人工智能领域,深度学习只是分支中的分支,虽然现在在商业上非常火。深度学习的特点是只知其然不知其所以然,用鹦鹉学舌来比喻恰如其分,鹦鹉会学人说话,但它却不知道自己说的是什么意思。

首先应该清楚,如果把深度学习当作是人工智能,就相当于把海淀区看成了全中国。目前大部分以深度学习为核心研究方向的人工智能企业,也包括我国的几大互联网巨头,其核心产品依赖的都是深度学习。其实深度学习本身没有什么了不起的,它的本质就是统计数学中的多项式回归。这一点,早就有统计学和数学方面的专家公开表态了。这是一个笨方法,但借助着英伟达的GPU产品也确实可以一用。可问题在于深度学习,第一,不能理解事物之间的因果关系;第二,不能举一反三;第三,没有最基础的物理常识。由于没有物理常识,所以它并不晓得撞在箱子上会比撞在电线杆子上安全得多,它只会通过雷达传回的信号认为这是两个障碍物而已,无法分析其物理密度。

我们也曾说过,深度学习最需要的是在危险环境中的学习数据,这些数据从哪里找?由于不能够理解其因果关系,所以在路况中,它并不能够以人类司机的常识判断,如别人是否想超车、想并线或者躲大车这些情况。由于不能举一反三,一次事故所带来的学习信息并不能够保证在下一次的不同路况上,机器能够做出正确的判断。

朱松纯教授认为,一个很关键的地方,就是同样是在概率统计的框架下,当前大部分的深度学习方法属于一个被称作“大数据、小任务范式”,就是用大量的数据去训练特定的模式,如阿尔法狗下围棋。但朱教授提倡的是一个相反的思路,他认为人工智能的发展需要进入一个“小数据、大任务范式”,是用大量的任务,而不是大量的数据来塑造智能系统和模型。

朱教授做了一个比喻,一个18世纪的厨房和现代的厨房,作为人类来说,一眼就知道它们的功能是一样的。但是作为深度学习的人工智能来说,两者的信息极难被匹配。类似的,我们知道,在容器中或水龙头那里可以得到水,但机器会认为这里没有水。

人工智能并不神秘,当然它会在一个很具体的问题上,也就是前文所说的“小任务范式”,如下围棋,处理文字,筛选图片,语言翻译方面超过人类。但是汽车驾驶明显是属于大任务范式,使用同样的方法,难道不是走错了方向?也就难怪如今自动驾驶下的交通事故总是不绝于耳了。无法做到举一反三,那自动驾驶真的能给人们出行带来安全吗?

引用网上一位投资者的话:以目前的技术发展现状来说,人工智能离规模化商业应用,还是太遥远。所谓的高速发展马上要被证伪了。千万别说这几年会有大的技术突破,现在的技术研究都是在上个世纪前半叶的理论基础上进行的。理论基础都没升级,想着在软硬件层面修修补补就能有颠覆,骗人类自己还是骗人工智能呢?

这和张首晟教授的观点非常相似。没有基础理论的突破,没有真正能解开智能之谜的那个数学方程式,所谓的人工智能只能在小任务范式上得到发展和应用,而在汽车驾驶这种大任务范式上,还很难说靠谱。

【编辑推荐】

  1. 腾讯无人驾驶汽车首次露面!将来的驾驶位会被企鹅代替!板块解析
  2. 阿里无人驾驶车开启路测,BAT三巨头在同一个竞技场聚齐了
  3. 百度商用级无人驾驶巴士阿波龙面向公众试乘
  4. 车道偏离预警系统在无人驾驶中的技术支持
  5. “无人驾驶”的技术路线
【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢
24H热文
一周话题
本月最赞

读 书 +更多

网络服务器配置与应用(第3版)

本书是由长期从事网络管理工作和网络工程人员培训工作的一线网管人员和教学人员精心编写,从现实的技术发展角度和实际应用的角度,通过大量...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊