AI在任何行业的发展,第一要有充足的数据;第二,要有强大的硬件基础设施,第三要有先进的算法;还有一个不能忽视的就是真实的应用场景。这些因素对于AI在视频行业的落地其实都非常重要,缺一不可。本专题将分享一些人工智能在视频场景中的应用,希望可以给相关从业者带来新的思考。

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AI贯穿整个视频流程 理解和决策有待发展

有史可鉴,每个内容形态都会衍生出一大批互联网公司,经过很长一段时间的激烈角逐,最终巨头显现。视频作为重要的内容形态之一,是获取信息必不可缺的来源。据艾瑞统计,2017年8月爱奇艺单月用户播放时长就有 76.8 亿小时,相当于 88 万年,这是从时间维度上看视频数量的爆发。从空间维度上,视频已经深入到资讯、娱乐、社交、安防、教育、交通、以及医疗等各行各业……>>详细

意想不到!AI 技术已成熟应用于成人视频

 成人视频网站开始使用 AI 技术了!面部识别、利用算法提供视频预览等功能都在网站中得到应用。当然,这些 AI 技术还可以应用到鉴黄、安防、执法等领域。

自动识别人物的 AI 模型

近日,某成人视频网站推出了一款成人视频识别引擎,这款引擎由 AI 驱动,使用计算机视觉技术自主检测和识别成人视频中的内容以及表演者。目前该引擎已经通过扫描视频以及演员的照片进行了一万多次训练。

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聚焦解析:视频用AI与图像用AI的区别

【51CTO.com快译】与图像处理相比,从视频当中提取见解或使用AI技术既带来新的挑战,同时也提供可观的优化赊。有一种误解认为,视频AI只是简单从视频素材当中提取特定帧,并对各视频帧运行计算机视觉算法。虽然这种作法确实可行,但却并不能真正带来分析见解。在今天的文章中,我们将通过几项实例来了解这种处理单一视频帧方法的缺点。但考虑到篇幅有限,这里我不会详细讨论克服这些缺点所需要的其它算法。感兴趣的朋友可以参考Video Indexer,其提供了多种能够实现此类目标的特定视频算法。

视频中出现的人物

我们一起来看以下[视频]中的前25秒

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AI技术使伪造视频更容易?

 天啊,我真希望有当时的录像带啊!6月8日,詹姆斯·科米(James Comey)在面对参议院情报委员会的时候恼怒地说道。当被指控涉嫌撒谎时,科米有这样的想法并不奇怪。这位前FBI总指挥之所以希望有录像带,正是因为在这个社会,我们认为录音和录像是真相的化身。证人们的一面之辞远不如录像带来的可信。

今天,当人们看到一段没有明显编辑痕迹的视频--无论是政客在受贿,士兵在犯下战争罪行,还是明星的不雅视频--观众们大可推断这些事的的确确发生过。但这个信奉'眼见为实'的世界即将被AI颠覆。

我们已经习惯了这样的假想:在未来,数据分析和机器学习能够帮助我们辨别真伪。没有多少人意识到这些技术实际上可以帮助我们撒谎。语音和视频造假在AI的帮助下有了突破性的进展。在不久的将来,逼真的造假视频和音频将会不时地出现在我们生活中。真相被淹没海量真真假假的图片、录音、档案和视屏之中,使得人们很难确定到底该相信什么。

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MIT用新AI技术让视频不再卡顿

视频的卡顿和低清晰度大大降低了观众的观看体验,同时也损害了广告主们的利益。目前,视频的卡顿和低清晰度都是由于一些特殊的算法造成的,它们将视频分解成小块,边看视频的同时,它就在一边加载。如果网络速度很慢,播放器可能会在接下来的几秒钟里播放低分辨率的视频,以确保你仍然可以不间断地观看——因此,就出现了视频画面变得模糊的情况。如果你尝试跳过尚未加载的视频的部分,这样的话,画面就必须停止,以缓冲那些还没有加载的部分。

近日,MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一个研究团队给出了新的解决方案:他们开发出一个名叫“Pensieve”的AI,它可以挑选最佳算法,确保流媒体视频播放时顺畅无阻不中断,回放时让质量达到最佳。

与传统方法相比,CSAIL的方法有一个明显的不同点:它使用神经网络而不是严格的算法式技术。通过反馈系统神经网络可以持续学习,寻找优化方法,反馈系统的目标是让视频回放变得更流畅,如果是传统方法,就会设定一套明确规则,缓冲视频时算法技术会按规则行事。

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AI技术应用

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