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英特尔宋继强:AI已到爆发临界点 今年推专用芯片

在英特尔与新智元联合举办的2017新智元开源·生态AI技术峰会上,英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。

作者:网易智能来源:网易智能|2017-03-28 17:55

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在英特尔与新智元联合举办的2017新智元开源·生态AI技术峰会上,英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。

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宋继强指出,随着计算力的突破,数据洪流的爆发和算法的不断创新,人工智能发展已到爆发的临界点,这意味着我们正处于一个AI发展的“黄金时代”,英特尔非常看好AI未来存在的无限可能性。作为下一轮重大计算创新趋势,AI无疑将颠覆行业发展,增强企业竞争力。

随着人工智能概念的兴起和生态系统的初步构建,AI的普及化正在推动从金融到医疗、消费等各行业的转型。宋继强称,目前正是各企业产品、服务和业务加入AI元素的最佳时机。为此,英特尔已建立起面向机器学习与深度学习的通用架构,在收购Nervana的收购完成后,英特尔将在AI软硬件产品方面形成一套更为完整的自有体系。

目前,英特尔拥有部署最为广泛的机器学习平台,同时,英特尔至强融合处理器则能为更高性能的通用机器学习需求提供驱动。在应对更加多元化的需求方面,英特尔推出至强+FPGA的组合,可用于云端中间层/前端设备的低功耗性能计算。2017年,英特尔还将整合Nervana的优势资源,推出专门为深度学习定制的芯片Lake Crest,以适应顶级的神经网络训练性能需求。

除了包括涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3DXPoint存储等技术的硬件平台,结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库(Intel MKL)、英特尔数据分析加速库(Intel DAAL)以外,英特尔在软件层面还为多节点架构提供了多种深度学习的开源软件框架,诸如Spark、Caffe、Theano和Neon等,及推动前后端协同AI发展布局的Saffron、TAP、Nervana系统、Movidius等工具和平台,配合硬件芯片平台实现端到端的落地。全栈布局使英特尔最大程度提升了软硬件的兼容能力,以便更好地帮助行业消化在高速发展中产生的差异性。

人工智能以前所未有的方式改变着人类的生活,图像识别技术正在让医疗诊断更加精确,智能零售正焕新人们的消费体验,自动驾驶正在将人们的出行变得更加智能和安全。在可以预见的未来,各产业与AI的结合点还将变得更加丰富,为经济转型带来广阔的前景。宋继强博士指出,从技术升级迈向产业升级,需要两个前提。一是计算能力的突破,即人工智能能力的提升,性能和适应性的突破,二是生态的构建,即打造一个健康的行业环境以方便更多人能够学习并参与到AI相关的项目开发中来。

“英特尔的目标正是让AI得以在不同的产业中得到充分的运用,使AI所创造的社会价值最大化,最终真正促进各产业的升级——因为只有产业的发展才能真正地兑现技术的价值。”宋继强表示。

当前,英特尔正不遗余力推动AI的真正普及,希望凭借自身在数据处理,存储和分发上一贯的经验和优势,在AI生态构建中成为中坚力量。为此,英特尔向广大开发者推出了英特尔Nervana人工智能学院,面向人工智能的英特尔开发人员专区,提供框架、工具和开发者培训课程,以方便其接受相关培训和使用工具。此外,英特尔正不懈支持开放数据交换和知识共享,以医疗为例,在保护隐私的前提下,BIO IT 合作伙伴计划支持开放数据交换和知识共享。

英特尔预计,到2020年,AI计算力需求将增长12倍。宋继强称,英特尔将继续沿着摩尔定律的脚步,通过产品技术创新和生态系统合作,加速AI应用的开发和实施,以推动整个产业拥抱AI时代。最后,宋继强博士呼吁政府和相关组织一起协作,通过逐步建立行业标准,推动各行业大数据和AI的结合,促进产业普及。

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